本地大模型编程实战
此系列文章讲述了:如何在普通电脑上自己写代码完成常见的基于大语言模型能力的任务。 ...
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此系列文章详细的阐述了如何从第一行代码开始搭建一个可以运行完全在本地服务器的RAG(Retrieval Augmented Generation)系统,包含了详细的步骤说明和代码,它是保姆级教程。 它主要包含以下功能: 使用本地大语言模型做语言翻译 使用本地大语言模型做专业领域的知识问答 从系统架构来看,本系统包含了前端、API网关、后台服务三大部分: ...
本文详细讲述了如何使用langchain+本地lamma3.1+本地chroma做RAG系统。 ...
本文讲述如何在langchian中使用本地部署的llama3.1大模型。 ...