LLM(大语言模型)

本文将实现一个比较完善的聊天机器人的主要功能。包括： 使用 LangGraph 构建聊天机器人 自动裁剪聊天历史 管理聊天会话的方法 以流的方式输出回复 我们将同时使用 llama3.1 和 deepseek 做演示。由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同以及其它限制，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...

本文将演示使用大语言模型自制聊天机器人。主要的内容有： 使用 LangGraph 进一步完善聊天机器人 使用提示词改变 LLM 的能力 我们将同时使用 llama3.1 和 deepseek 做演示。由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同，不同大模型的特点也不同，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...

本文将演示使用大语言模型自制聊天机器人。主要的内容有： 如何让机器人具有记忆 如何使用 langgraph 自动记录聊天历史 我们将同时使用 llama3.1 和 deepseek 做演示。由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同，不同大模型的特点也不同，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...

本文将演示使用大语言模型从文本中提炼结构化信息。这次我们不直接使用提示词，而是使用大模型的 few-shot prompting 特性，即使用很少的例子来引导大模型做推理。 我们将用 llama3.1 和 deepseek 做一个简单的对比。 由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同，不同大模型的特点也不同，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...

本文将演示使用大语言模型从文本中提炼结构化信息。 我们将用 llama3.1 和 deepseek 做一个简单的对比。 由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同，不同大模型的特点也不同，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...