<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Emergent Abilities on 有趣的AI</title>
    <link>http://wfcoding.com/tags/emergent-abilities/</link>
    <description>Recent content in Emergent Abilities on 有趣的AI</description>
    <generator>Hugo -- 0.164.0</generator>
    <language>zh-CN</language>
    <copyright>火云</copyright>
    <lastBuildDate>Thu, 19 Sep 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="http://wfcoding.com/tags/emergent-abilities/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>大模型的涌现能力</title>
      <link>http://wfcoding.com/articles/theory/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%B6%8C%E7%8E%B0%E8%83%BD%E5%8A%9B/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Sep 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>http://wfcoding.com/articles/theory/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%B6%8C%E7%8E%B0%E8%83%BD%E5%8A%9B/</guid>
      <description>&lt;p&gt;涌现能力是在模型参数增加到某一临界点后突然出现的，这些能力包括但不限于语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等，而这种能力是小模型所不具备的。&lt;br&gt;
这也是为什么chat GPT出现后让人眼前一亮：和它聊天与真人无异，不像是机器了！这主要应该归功于大模型的&lt;mark&gt;涌现能力&lt;/mark&gt;。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
