从零搭建langchain+本地大模型+本地矢量数据库的RAG系统

本文讲述了基于FastAPI框架，实现实现简单的OAuth2的Password和Bearer验证。 附带完整的代码，避免大家再次踩坑。 ...

本文阐述了基于FastAPI实现一个API网关的详细步骤，这样未来可以不断的在服务端像搭积木一样添加各种服务。 我们即将实现下面的简单的微服务架构，目前它只实现了请求转发功能： ...

本文讲述了如何使用FastAPI和langchain框架，包装本地大模型llama3.1，实现语言翻译功能的API。 相对于 Flask ，使用FastAPI做接口要简便得多。 ...

本文讲述了如何使用一个利用本地大模型llama3.1实现语言翻译功能的API。 它用flask很轻松的将langchian服务开放为API，结合flasgger给文档添加注释并生成playground，并且使用jsonschema做json数据校验，轻松验证接口参数。 麻雀虽小，但五脏俱全，应该对langchain入门者有较大帮助。 ...

LangServe可以轻松的将langchain的能力包装为接口，为前端提供服务。本文通过一个简单的应用演示LangServe如何使用。 ...