本地大模型编程实战

此系列文章讲述了：如何在普通电脑上自己写代码完成常见的基于大语言模型能力的任务。 ...

本地大模型编程实战(07)自制聊天机器人(1)

本文将演示使用大语言模型自制聊天机器人。主要的内容有：如何让机器人具有记忆如何使用 langgraph 自动记录聊天历史我们将同时使用 llama3.1 和 deepseek 做演示。由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同，不同大模型的特点也不同，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...

本地大模型编程实战(08)自制聊天机器人(2)

本文将演示使用大语言模型自制聊天机器人。主要的内容有：使用 LangGraph 进一步完善聊天机器人使用提示词改变 LLM 的能力我们将同时使用 llama3.1 和 deepseek 做演示。由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同，不同大模型的特点也不同，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...

本地大模型编程实战(06)从文本中提取重要信息(2)

本文将演示使用大语言模型从文本中提炼结构化信息。这次我们不直接使用提示词，而是使用大模型的 few-shot prompting 特性，即使用很少的例子来引导大模型做推理。我们将用 llama3.1 和 deepseek 做一个简单的对比。由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同，不同大模型的特点也不同，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...

本地大模型编程实战(05)从文本中提取重要信息(1)

本文将演示使用大语言模型从文本中提炼结构化信息。我们将用 llama3.1 和 deepseek 做一个简单的对比。由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同，不同大模型的特点也不同，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...