当遇到展示小规模图谱时，使用 Nextworkx 和 GraphML 是一种性价比很高的解决方案。 GraphML 是通用的图数据交换格式，负责图数据的存储和跨工具共享。 NetworkX 是 Python 中一个强大的 网络（图）分析与操作库，它可以处理 GraphML ，还提供丰富的图算法。 本文使用 Nextworkx 实现查询 GraphML 图数据的功能。 查询根节点，支持分页 查询某个节点的子图结构：即它的子节点以及子节点对应的边和下一级节点 ...
在实际项目中，我们经常会遇到类似下面的查询图数据库的需求： 查询根节点，根节点可能有多个，需要分页 点击根节点，查询其子节点以及子节点关联的边和更下一层的子节点 本文使用 pyHugeGraph 实现上述查询 HugeGraph 图数据库的功能。 ...
Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。 Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。 本文讲述了在如何在windows系统中安装NEO4J。 ...