本地大模型编程实战
此系列文章讲述了:如何在普通电脑上自己写代码完成常见的基于大语言模型能力的任务。 ...
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此系列文章详细的阐述了如何从第一行代码开始搭建一个可以运行完全在本地服务器的RAG(Retrieval Augmented Generation)系统,包含了详细的步骤说明和代码,它是保姆级教程。 它主要包含以下功能: 使用本地大语言模型做语言翻译 使用本地大语言模型做专业领域的知识问答 从系统架构来看,本系统包含了前端、API网关、后台服务三大部分: ...
此系列文章通过几个详细的经典案例,演示了如何从使用vuetify3前端框架快速开发简单的web程序。 ...
本文将演示使用大语言模型自制聊天机器人。主要的内容有: 如何让机器人具有记忆 如何使用 langgraph 自动记录聊天历史 我们将同时使用 llama3.1 和 deepseek 做演示。由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同,不同大模型的特点也不同,所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...
本文将演示使用大语言模型自制聊天机器人。主要的内容有: 使用 LangGraph 进一步完善聊天机器人 使用提示词改变 LLM 的能力 我们将同时使用 llama3.1 和 deepseek 做演示。由于 langchain 可能对不同大模型支持程度不同,不同大模型的特点也不同,所以这个对比并不能说明哪个模型更好。 ...